這個月5日麥肯錫全球研究院出版的一份報告指出，未來十年人工智能每年將可以為全球GDP増長帶來1.2％左右的貢獻，且到了2030年人工智能將推動全球經濟總增量13萬億美元，其影響力堪比工業革命時的蒸汽機等技術；麥肯錫產業數位化指數（IDI）也顯示，高科技、電信及金融服務等三行業係目前人工智能應用的領頭羊行業。

「2017年中美人工智能創投現狀與趨勢研究報告」則認為，中國大陸人工智能技術大多落地在智能機器人、智能安防、智能醫療、智能金融、自動駕駛與虛擬助手等場景；從上述應用領域看來仍難免有些許陌生，但從上週三甫發表的新iPhone系列手機身上已處處可見人工智能的身影，顯示人工智能已無所不在，正悄悄在改變你我的日常生活形態。

一、新iPhone的人工智能技術令人讚嘆不已
iPhone XS等系列手機所搭載的A12 Bionic處理器主要由CPU、GPU及神經網路處理器Neural Engine三部分所組成，Neural Engine主要提供圖像辨識、物體追蹤及空間位置感應等三大功能；以iPhone發表會當天展示透過機器學習技術開發的籃球訓練軟體為例，不僅可即時監測球員位置、姿態及球出手時的高度與角度等相關訊息，更可直接計算球員的進球數。A12處理器的強大運算功能讓更多神經網路等級的運算任務可以直接由手機完成，最直接馬上改善的新體驗就是人臉辨識的速度變快了；且透過TrueDepth相機和神經網路引擎共同進行的辨識功能，即便使用者戴上帽子、眼鏡更且留了鬍子依然可以被正確辨識。神經網路處理器也讓更多的人工智能新應用場景逐步被創造出來，A12 Bionic處理器和TrueDepth相機可共同追蹤50多個面部肌肉，讓memoji幾乎可以做出使用者完全一樣的動作和反應；照相功能新增的智能HDR技術拍照不延遲，按下相機快門的同時可拍下多張不同曝光的照片，然後Neural Engine會再重組成一張更為清晰的照片。此外，未來Apple還將開放神經網路引擎供app開發者使用，俾便讓他們能透過Apple強大的機器學習技術去開發更多具備人工智能特色的app。

iPhone發表會當天展示透過機器學習技術開發的籃球訓練軟體。

二、Facebook利用人工智能克服內容審核難題
自從2016年美國出現總統選舉的通俄門事件後，網路平台上的假新聞事件開始受到關注；Facebook就曾因未能對2016年選舉期間社交網絡上充斥的各種不實報導採取行動而備受批評，更且還被指責需要對近來緬甸、斯里蘭卡及印度連續發生的暴力事件負上一定程度的責任。美國期中選舉即將在今年11月舉行，Facebook為展現其打擊假新聞決心而於9月13日發表了名為Rosetta的人工智能系統，不僅能夠辨識圖片上的文字（如抗議標誌、餐廳菜單及街道標誌與店面照片等）更且橫跨多種語言，希望能藉此管制平台上的假新聞、假圖片以及仇恨言論。

Facebook月活躍用戶至少在20億戶以上，每天一定會有大量文字、圖片及影片內容出現，據了解Rostta現在已可每天閱讀及辨識Facebook及Instagram上至少約十億則的圖像及影片內容；一旦Rosetta發現貼文內容有虛假疑慮時，Facebook就會降低其新聞提供排序，藉此使虛假內容被瀏覽次數至少減少80％。Rosetta能辨識的文字將不限英文及拉丁語系，未來還更將為自動翻譯系統添加24種新語言能力，以便能進一步去辨識阿拉伯文、印度文、烏爾都語和尼泊爾語等；Rostta下一歩還要去挑戰如何辨識經過加工變形處理過的所有旋轉、扭曲與模糊化圖片，要讓所有違反政策的仇恨與暴力內容無所遁形。

根據Facebook表示，其人工智能系統已能檢測幾乎100％的垃圾郵件、99.5％的恐怖內容和86％的暴力圖片；上個星期三歐盟甫通過一項新法規，要求社交平台必須在接到通知一小時後刪除恐怖分子貼文，否則將面臨鉅額罰款，罰款最高金額可達前一年全球營收的4％（萬一違反規定因而受罰，Google母公司Alphabet最高罰金可達44.3億美元，Facebook至少也有16.3億美元），而Rostta的上線正好幫助了Facebook等平台業者更能遵守類似法律。

三、Google發布首批預打包的人工智能服務
Google為履行其於Cloud Next大會上作出如何讓人工智能服務更容易被施行的承諾，於9月14日宣布推出第一個所謂「預打包的人工智能服務」，所謂預打包服務指的就是為企業特定業務提供預先構建好的AI工具。Google的預打包服務有兩種，第一是Contact Center AI，該服務自今年7月推出測試版以來已有800多個用戶，企業透過Contact Center AI即可建置完成智能聊天機器人，除可接聽電話外，還可以記録問題趨勢及問題出現頻率。第二種服務叫Cloud Talent Solution（較早之前叫Cloud Job Discovery），旨在協助企業用戶招募新人才；用戶上傳履歷後人工智能系統即可進行最佳匹配，這項服務除可提高招聘質量外並可同時大幅縮短人才招募所需時間。

四、中國大陸安防領域處處可見人工智能身影
中國大陸人工智能應用無所不在，但若要說最大應用場景則又非安防行業莫屬，2006年中國大陸安防行業開始進入數位化監控技術時代；且隨著中國大陸平安城市、智能城市建設的不斷推進與超高清攝像頭之日漸普及，人工智能正以超乎想像的速度與安防行業相互融合；且安防行業所擁有的海量資料特性，正好成為人工智能實現其實用價值的最佳試驗場域。

做為全球最大安防市場的中國大陸，其現階段的人工智能技術已能準確識別行人之性別、年齡及姿態等生理特徵，利用深度學習演算法精確找出車牌號碼與汽車品牌、型號、顔色等物理特徵；並且透過人群分析技術，在地鐡、車站及廣場等流動量大且人口密度高的公共場所同時檢測人群過密或滯留等異常現象。安防擁抱人工智能已是時勢所趨，視頻監控、智能報警、智能警務（利用人臉辨識作好治安管理）、門禁管理及智能交通等不僅是AI＋安防現階段最主要應用也最能貼近你我的日常生活。2017年中國大陸安防行業總產值人民幣6,000億元同比增長16.98％，根據前瞻研究院發布的「2018～2023年中國智能安防行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告」預測，隨著人工智能時代的到來，到了2022年人工智能安防市場的複合增長率將高達40～50％。

北京大學校門啟用「刷臉」系統。

五、邊緣運算崛起人工智能應用愈來愈有存在感
隨著iPhone X的上市，所謂刷臉也就是人臉識別技術刻正走出實驗室大規模地進入你我的日常生活中，刷臉解鎖早已成為各家智能手機廠商的標配。但礙於人工智能主要應用場景均需仰賴海量資料，因此我們現行使用的人工智能系統泰半均來自雲端，意即Google瀏覽器及Apple公司Siri的有問必答都是將大量資料先傳送到雲端處理後才能獲得解決；在網路頻寬、通訊延遲及資訊安全等因素限制下，自然影響了人工智能在各個終端應用的普及速度。而今隨著邊緣運算這種分散式運算架構的崛起，人工智能的應用開始從雲端朝智能型終端裝置方向延伸，透過內建AI功能的各式新型智能型終端産品的不斷出現，人工智能將更能進一步融入你我的日常生活中。